Description

• Du durchdringst die komplexe Datenwelt von Adam Riese und treibst unseren Weg zur Data-Driven-Company durch intelligente Datenarchitekturen und präzise Analysen aktiv voran.
• Du arbeitest in einem kleinen Team mit viel Freiraum und hoher Eigenverantwortung. Dabei kombinierst Du Deine Fähigkeiten als Data Engineer und Business Analyst, um unsere analytische Datenplattform zukunftsorientiert auszubauen.
• Als Data Engineer (m/w/d) baust Du das Fundament für unsere Daten: Mit Technologien wie Databricks, Python und Oracle entwickelst Du skalierbare Lakehouse- und DWH-Komponenten - von modernen Data Lakes bis hin zu komplexen Star Schemas.
• Als Business Analyst (m/w/d) erzeugst Du mit SQL und Power BI tiefe Einblicke in unsere Daten, bereitest diese passgenau für Deine Zielgruppe auf und präsentierst Deine Ergebnisse souverän.
• Du begleitest unsere Datenprodukte End-to-End (E2E): Vom Anforderungsmanagement mit den Fachbereichen bis hin zur teaminternen Umsetzung inklusive Test- und Releasemanagement.

• Du bringst mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Business Analysis mit und hast Lust, Dich in die jeweils andere Disziplin weiterzuentwickeln.
• Du hast die Fähigkeit und Ausdauer, Dich in komplexen Aufgaben zurechtzufinden und kannst sowohl effizient als auch effektiv qualitativ hochwertige Ergebnisse liefern.
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und zielorientiert. Analytisches und konzeptionelles Denken zählen zu Deinen Stärken.
• Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL und Datenmodellierung.
  Praktische Erfahrung mit mindestens zwei der folgenden Kerntechnologien: Databricks, Azure, Python, Oracle, dbt, Power BI.
• Projektkompetenz und -erfahrung sind von Vorteil.
• Teamarbeit ist für Dich selbstverständlich, auch über Abteilungsgrenzen hinweg - fachübergreifende Zusammenarbeit macht Dir Spaß.
• Du reflektierst Dich und Deine Arbeit, bist stets bereit zu lernen und Dich weiterzuentwickeln und schätzt den offenen, wertschätzenden Austausch im Team.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (min. C1).